广义可加性模型多重imputation后的推论:中位数的研究p-值规则,应用于肺动脉高压协会登记处和科罗拉多州COVID-19住院数据
缺失数据是数据分析的麻烦;在最好的情况下,它们会降低研究的统计力,在最坏的情况下,它们会导致参数估计的偏差。链式方程多重imputation是一种常用的技术。
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缺失数据是数据分析的麻烦;在最好的情况下,它们会降低研究的统计力,在最坏的情况下,它们会导致参数估计的偏差。链式方程多重imputation是一种常用的技术。
加速度计通常用于估计身体活动、睡眠和久坐行为。在自由生活条件下,设备移除(非磨损)期间可能导致行为与缺点的错误分类…
Fagerström尼古丁依赖测试(FTND)经常用于评估吸烟者的尼古丁依赖水平;然而,目前还不清楚如何管理缺失的项目。这项研究的目的是投资……
发病率的流行病学研究在量化疾病负担、资源规划和为公共卫生政策提供信息方面发挥着重要作用。估计癌症发病率的各种方法已经…
队列合作通常需要跨队列的暴露-结果关联估计的元分析,作为汇集个人层面数据的替代方案,这需要一个费力的数据协调过程。
是否有足够的能力和能力来成功进行和交付临床试验,应由几个利益相关者根据透明和基于证据的标准进行评估。
筛选符合条件的患者仍然是许多临床试验面临的巨大挑战。这导致了人们对标准化资格标准(EC)的可计算表示的兴趣迅速增长。
健康调查通常在一定程度上不能代表其目标人口,这可能限制了对健康/行为特征和疾病的流行率估计的普遍性。
社交媒体已经导致人们寻找和分享健康相关信息的方式发生了根本变化。人们越来越有兴趣使用这种自发产生的患者体验数据作为一种…
污名化行为往往被低估,尤其是在怀孕期间,这使得它们难以解决。酒精和儿童发展研究(ACDS)旨在告知预防胎儿酒精伤害,李…
随着新冠肺炎疫情的蔓延,新冠肺炎的时间序列预测成为研究热点。新冠肺炎疫情与以往疫情不同,呈现出序列时间长、波动幅度大、多重感染的新格局。
从健康记录中手动提取的数据点在机构、省和国家层面进行整理,以促进临床研究。然而,劳动密集型的临床图表审查过程……
全球都非常需要有效和可靠的研究工具来评估儿童和青少年与健康有关的行为。经济的快速发展,全球化,以及随之而来的生活方式的挑战……
指南改编通过提高过程的效率和减少不必要的重复,为从头制定指南提供了一个重要的替代方案。国际指南质量评价…
对一项乳腺癌临床试验进行虚拟重新执行,并给出时间-事件结果,以证明如果该试验使用各种贝叶斯自适应设计会发生什么。
先前的工作表明,将自举imputation与基于树的机器学习变量选择方法相结合,可以在完全观察到的数据上提供良好的性能,当协变量和结果d。
评估初级注册中心报告并发表在期刊上的人类基因组编辑(HGE)试验的注册完整性和安全性数据,因为HGE存在安全和伦理问题,包括风险…
在基于人群的癌症研究中,通常使用相对生存方法,在给定特定c的情况下,假设其他原因(或预期)死亡率与一般人群的死亡率相同。
以精细地理分辨率收集的关于健康结果和风险因素的数据越来越多,这是在sm进行的流行病学分析越来越受欢迎的主要原因之一。
在COVID-19大流行之前,许多临床试验程序往往是亲自进行的,因此对这些程序进行了调整,以使试验能够继续进行。这项研究的目的是…
数值评分量表(NRS)和患者腕/手评估(PRWHE)是患者报告的结果,经常用于评估腕和手的疼痛和功能。这项研究的目的是……
预测和分类算法通常用于临床研究,以确定易患糖尿病、结肠癌和阿尔茨海默病等临床疾病的患者。开发一个……
全球COVID-19大流行造成的健康危机比以往任何时候都更加突出地表明,需要快速、可靠和安全的方法来诊断和监测呼吸系统疾病。研究…
越来越多的健康数据为医学研究提供了新的机会。通过使用现有的登记,可以在很长一段时间内研究大量人口。患者级别的注册中心链接……
目前还没有对阶梯楔形聚类随机试验中基于时间-复发事件(TTRE)估计干预效果的统计模型的性能进行方法学研究。
在纵向研究中,数据缺失很常见,在老年人的研究中更是如此,他们的健康和功能容易下降,从而限制了评估的完成。我们评估了范围,目前…
工具变量(IV)分析具有从观察数据估计治疗效果的潜力。IV分析可能会避免未测量的混杂,但会做出一些假设,例如……
在时变设置下,确定哪些变量需要包含在g计算算法中通常具有挑战性。对工具变量(IVs)的条件作用已知会引入巨大的…
随着移动技术的日益使用,生态瞬时评估(ema)可能使卫生机构能够对患者的健康结果和患者的护理体验进行常规监测。这么快的转速…
儿科人群为临床试验设计和分析带来了一些障碍,包括样本量的伦理限制和缓慢的应计率。贝叶斯自适应设计方法可以考虑…
比较一般和特定仪器在评估黄褐斑相关生活质量方面的心理测量性能。
COVID-19大流行引起了人们对描述和预测病毒爆发的不同方面和影响的数学模型的高度兴趣。模型结果是研究的重要组成部分。
验证性诊断准确性研究的样本量计算是针对共同主要终点进行的,因为敏感性和特异性是同时考虑的。初始样本量计算…
传统的中介分析通常检查干预、定常中介和定常结果变量之间的关系。尽管干预可能会产生总体效果……
阶梯式楔形试验是一种有吸引力和潜在的强大的聚类随机试验设计。然而,它们通常是用少量集群实现的。这三种方法的标准分析方法。
聚类随机试验通常随机选择少量单位,使其面临各治疗组协变量平衡不良的风险。协变量约束随机化的目的是通过消除这种风险来降低这种风险。
体外研究的系统综述,就像任何其他研究一样,可能具有不同的质量。本研究旨在评价体外牙科研究系统综述的方法学质量。
本文的修订版已经发表,可以通过原文访问。
吸烟仍然是全球疾病负担的主要原因。青少年吸烟率的下降是有效烟草控制的一个重要特征;然而,评估进展需要准确的数据。这个…
系统综述(SRs)是有价值的资源,因为它们通过总结所有现有的相关研究来解决特定的临床问题。然而,找到所有信息,包括在系统的审查可以…
本研究旨在比较直接采样技术与高斯混合模型(GMM)和间接采样技术获得的血清肌酐和尿素参考分布。
在过去几年中,由于全球对这类证据综合的兴趣,发表的系统综述的数量正在稳步增加。然而,人们对这种动物的特征知之甚少。
2007年,系统评价(SRs)的关键评价工具AMSTAR (A MeaSurement Tool to evaluate systematic Reviews)问世,成为目前应用最广泛的评价工具之一。
在观察性研究中估计治疗效果时,可以使用各种统计方法来处理未测量的混杂,每种方法都有其优点和缺点。本研究旨在比较治疗…
早期康复是重症监护室患者康复的基础。在任何康复干预开始之前,都需要对意识进行适当的评估。
描述和评估在肿瘤学中使用机器学习方法开发的预后预测模型的方法学行为。
现有的不确定事件的z检验没有提供与该检验相关的不确定度/不确定度度量的信息。
在临床试验中,研究是否所有患者的治疗效果相似,或者一个或多个预后变量表明对治疗的不同反应是相当有兴趣的……
在I期试验中早期确定最大耐受剂量(MTD)可更快地进入II期试验或扩大队列以确认疗效。
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