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  1. 数据缺失是数据分析的麻烦;往好了说,它们降低了研究的统计力量,往坏了说,它们导致了参数估计的偏差。链式方程多重归imputation是一种常用的方法。

    作者: 马修·a·博尔特,萨曼莎·马嵬尼,杰克·w·帕蒂,克里斯汀·m·厄兰森,大卫·b·巴德施和莱恩·a·彼得森
    引用: 金宝搏网站首页202222: 148
  2. 加速计通常用于估计身体活动、睡眠和久坐行为。在自由生活条件下,设备拆卸(非磨损)的时期可能导致行为与缺点的错误分类…

    作者: 亚当·维特,凯尔·s·韦伯,凡妮莎·泰,艾琳·特纳,基特·b·拜尔,本杰明·F·科尼什,F·伊丽莎白·戈德金,克里斯托弗·王,威廉·e·麦克罗伊和凯伦·范·欧特亨
    引用: 金宝搏网站首页202222: 147
  3. 发病率流行病学研究在量化疾病负担、资源规划和为公共卫生政策提供信息方面发挥着至关重要的作用。估计癌症发病率的各种方法……

    作者: Norah Alsadhan, Alaa Almaiman, Mar pujaddes - rodriguez, Cathy Brennan, Farag Shuweihdi, Sultana A. Alhurishi和Robert M. West
    引用: 金宝搏网站首页202222: 144
  4. 是否有足够的能力和能力成功地进行和交付临床试验,应根据透明和循证标准由多个利益攸关方进行评估。

    作者: Viktoria Gloy, Benjamin Speich, Alexandra Griessbach, Ala Taji Heravi, Alexandra Schulz, Thomas Fabbro, christane Pauli Magnus, Stuart McLennan, Wendy Bertram和Matthias Briel
    引用: 金宝搏网站首页202222: 142
  5. 健康调查通常在一定程度上不具有目标人口的代表性,这可能限制了对健康/行为特征和疾病的流行率估计的普遍性。

    作者: Sarsha Yap, Qingwei Luo, Stephen Wade, Marianne Weber, Emily Banks, Karen Canfell, Dianne L. O 'Connell和Julia Steinberg
    引用: 金宝搏网站首页202222: 140
  6. 指南改编通过提高过程的效率和减少不必要的重复,为重新制定指南提供了一个重要的替代方案。国际指南质量评价…

    作者: Daniela D 'angelo, Daniela Coclite, Antonello Napoletano, Silvia Gianola, Greta Castellini, Roberto Latina, Laura Iacorossi, Alice Josephine Fauci和普米诺Iannone
    引用: 金宝搏网站首页202222:134
  7. 评估初级注册中心报告并发表在期刊上的人类基因组编辑(HGE)试验的注册完整性和安全性数据,因为HGE存在安全和伦理问题,包括风险…

    作者: 戴安娜·尤里奇,迈克尔·兹拉迪和安娜·马鲁奇
    引用: 金宝搏网站首页202222: 131
  8. 以精细地理分辨率收集的关于健康结果和风险因素的数据越来越多,这是在sm进行的流行病学分析越来越受欢迎的主要原因之一。

    作者: gasparri安东尼奥
    引用: 金宝搏网站首页202222: 129
  9. 许多临床试验程序往往在COVID-19大流行之前亲自进行,这导致对这些程序进行了调整,以使试验能够继续进行。这项研究的目的是为了你…

    作者: 罗宾·查特斯,辛迪·l·库珀,艾丽西亚·奥凯西恩,卡洛琳·墨菲,雅典娜·莱恩,凯蒂·萨瑟兰,克里斯托弗·伯顿,安吉拉·凯普和路易斯·通尼克利夫
    引用: 金宝搏网站首页202222: 128
  10. 数值评分量表(NRS)和患者评分手腕/手评估(PRWHE)是患者报告的结果,经常用于评估手腕和手的疼痛和功能。这项研究的目的是……

    作者: Susanna Stjernberg-Salmela, Teemu Karjalainen, Joona Juurakko, Pirjo Toivonen, Eero Waris, Simo Taimela, Clare L. Ardern, Teppo L. N. Järvinen和Jarkko Jokihaara
    引用: 金宝搏网站首页202222: 127
  11. 预测和分类算法通常用于临床研究,以确定易患糖尿病、结肠癌和阿尔茨海默病等临床疾病的患者。开发一个……

    作者: Arinjita Bhattacharyya, Subhadip Pal, Riten Mitra和Shesh Rai
    引用: 金宝搏网站首页202222: 126
  12. 越来越多的健康数据为医学研究提供了新的机会。通过使用现有的登记,可以在很长一段时间内对大量人口进行研究。患者级的注册表链接……

    作者: 玛丽安·j·海因斯,凯利·m·德·莱特,詹内克·维卢普,萨宾·西斯林和乔克·c·科瑞瓦尔
    引用: 金宝搏网站首页202222: 124
  13. 数据缺失在纵向研究中很常见,在老年人的研究中更是如此,老年人易受健康和功能衰退的影响,从而限制了评估的完成。我们评估了…

    作者: Chinenye Okpara, Chidozie Edokwe, George Ioannidis, Alexandra Papaioannou, Jonathan D. Adachi和Lehana Thabane
    引用: 金宝搏网站首页202222: 122
  14. 2019冠状病毒病大流行引发了人们对描述和预测病毒爆发的不同方面和影响的数学模型的浓厚兴趣。模型结果是研究的重要组成部分。

    作者: Lukas Refisch, Fabian Lorenz, Torsten Riedlinger, Hannes Taubenböck, Martina Fischer, Linus Grabenhenrich, Martin Wolkewitz, Harald Binder和Clemens Kreutz
    引用: 金宝搏网站首页202222: 116
  15. 传统的中介分析通常检查干预、时不变中介和时不变结果变量之间的关系。虽然干预可能会产生一定的效果…

    作者: 蔡熙珍,Donna L. Coffman, Megan E. Piper和Runze Li
    引用: 金宝搏网站首页202222: 113
  16. 阶梯式楔形试验是一种具有吸引力和潜在的强大的集群随机试验设计。然而,它们通常是用少量集群实现的。这些试验的标准分析方法。

    作者: 凯尔西·l·格兰瑟姆,杰西卡·卡斯扎,斯蒂芬·赫里蒂埃,约翰·b·卡林和安德鲁·b·福布斯
    引用: 金宝搏网站首页202222: 112
  17. 与其他研究一样,体外研究的系统综述可能具有不同的质量。本研究旨在评价体外口腔研究系统综述的方法学质量。

    作者: 克里斯托弗·哈梅尔,尼古拉斯·潘迪斯,大卫·皮珀和克洛维斯·马里亚诺·法吉翁
    引用: 金宝搏网站首页202222: 110
  18. 吸烟仍然是全球疾病负担的主要原因。青年吸烟率下降是有效烟草控制的一个基本特征;然而,评估进展需要准确的数据。这个…

    作者: 伊登·m·巴雷特,拉格兰·马多克斯,乔安妮·桑德雷恩,艾米莉·班克斯,雷蒙德·洛维特,克里斯蒂娜·赫里斯和凯瑟琳·a·瑟伯
    引用: 金宝搏网站首页202222: 108
  19. 系统综述(SRs)是有价值的资源,因为它们通过总结所有现有的相关研究来解决特定的临床问题。然而,找到所有的信息包括在系统的审查可以…

    作者: Elena Stallings, Andrea Gaetano-Gil, Noelia Alvarez-Diaz, Ivan Solà, Jesús López-Alcalde, Daniel Molano和Javier Zamora
    引用: 金宝搏网站首页202222: 107
  20. 在过去的几年里,由于全球对这类证据综合的兴趣,发表的系统综述的数量正在稳步增加。然而,人们对它的特性知之甚少。

    作者: Luísa普拉达,Ana Prada, Miguel Marques Antunes, Ricardo M. Fernandes, João Costa, Joaquim J. Ferreira和Daniel Caldeira
    引用: 金宝搏网站首页202222: 105
  21. 在估计观察性研究的治疗效果时,可以使用各种统计方法来处理未测量的混杂,每种方法都有自己的优点和缺点。

    作者: Marzyeh Amini, Nikki van Leeuwen, Frank Eijkenaar, Rob van de Graaf, Noor Samuels, Robert van Oostenbrugge, Ido R. van den Wijngaard, Pieter Jan van Doormaal, Yvo B. W. E. M. Roos, Charles Majoie, Bob Roozenbeek, Diederik Dippel, James Burke和Hester F. Lingsma
    引用: 金宝搏网站首页202222: 103
  22. 描述和评估在肿瘤学中使用机器学习方法开发的预后预测模型的方法学行为。

    作者: Paula Dhiman, Jie Ma, Constanza L. Andaur Navarro, Benjamin Speich, Garrett Bullock, Johanna A. A. Damen, Lotty Hooft, Shona Kirtley, Richard D. Riley, Ben Van Calster, Karel g.m. Moons和Gary S. Collins
    引用: 金宝搏网站首页202222: 101

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