广义加性模型的多重归责推理:中位数的研究p-值规则应用于肺动脉高血压协会登记处和科罗拉多州COVID-19住院数据
数据缺失是数据分析的麻烦;往好了说,它们降低了研究的统计力量,往坏了说,它们导致了参数估计的偏差。链式方程多重归imputation是一种常用的方法。
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数据缺失是数据分析的麻烦;往好了说,它们降低了研究的统计力量,往坏了说,它们导致了参数估计的偏差。链式方程多重归imputation是一种常用的方法。
加速计通常用于估计身体活动、睡眠和久坐行为。在自由生活条件下,设备拆卸(非磨损)的时期可能导致行为与缺点的错误分类…
Fagerström尼古丁依赖测试(FTND)常被用于评估吸烟者的尼古丁依赖水平;但是,如何管理遗漏的项目还不清楚。这项研究的目的是投资…
发病率流行病学研究在量化疾病负担、资源规划和为公共卫生政策提供信息方面发挥着至关重要的作用。估计癌症发病率的各种方法……
队列协作通常需要跨队列的暴露-结果关联估计的元分析,作为收集个人级别数据的替代方案,这需要一个费力的数据协调过程。
是否有足够的能力和能力成功地进行和交付临床试验,应根据透明和循证标准由多个利益攸关方进行评估。
筛选符合条件的患者对许多临床试验仍然是一个巨大的挑战。这导致了对标准化资格标准(EC)的可计算表示的兴趣迅速增长。
健康调查通常在一定程度上不具有目标人口的代表性,这可能限制了对健康/行为特征和疾病的流行率估计的普遍性。
社交媒体已经导致人们寻找和分享健康相关信息的方式发生了根本变化。越来越多的人对使用这种自发产生的患者经验数据作为…
被污名化的行为往往未被报道,尤其是在怀孕期间,这使其难以解决。酒精与儿童发展研究(ACDS)旨在为预防胎儿酒精伤害提供信息,例如:
随着新冠肺炎疫情的蔓延,时间序列预测成为研究热点。与以往疫情不同的是,新冠肺炎疫情出现了长时间连续、大波动、多感染的新模式。
从健康记录中手动提取的数据点在机构、省和国家一级进行整理,以促进临床研究。然而,劳动密集型的临床图表审查过程…
全球都迫切需要有效和可靠的研究工具来评估儿童和青少年与健康有关的行为。快速的经济发展、全球化以及随之而来的生活方式挑战……
指南改编通过提高过程的效率和减少不必要的重复,为重新制定指南提供了一个重要的替代方案。国际指南质量评价…
对一项乳腺癌临床试验进行虚拟重执行,并以时间到事件的结果来演示如果该试验使用各种贝叶斯自适应设计会发生什么。
先前的工作表明,将自举impustrap与基于树的机器学习变量选择方法相结合,可以在充分观察的数据上提供良好的性能,当协变量和结果d…
评估初级注册中心报告并发表在期刊上的人类基因组编辑(HGE)试验的注册完整性和安全性数据,因为HGE存在安全和伦理问题,包括风险…
在基于人群的癌症研究中,通常使用相对生存方法,在给定特定的c值时,假设其他原因(或预期)死亡率与一般人群的死亡率相同。
以精细地理分辨率收集的关于健康结果和风险因素的数据越来越多,这是在sm进行的流行病学分析越来越受欢迎的主要原因之一。
许多临床试验程序往往在COVID-19大流行之前亲自进行,这导致对这些程序进行了调整,以使试验能够继续进行。这项研究的目的是为了你…
数值评分量表(NRS)和患者评分手腕/手评估(PRWHE)是患者报告的结果,经常用于评估手腕和手的疼痛和功能。这项研究的目的是……
预测和分类算法通常用于临床研究,以确定易患糖尿病、结肠癌和阿尔茨海默病等临床疾病的患者。开发一个……
全球COVID-19大流行造成的卫生危机比以往任何时候都更加凸显出需要快速、可靠和安全的呼吸道疾病诊断和监测方法。目的:探讨肺肺疾病的防治。
越来越多的健康数据为医学研究提供了新的机会。通过使用现有的登记,可以在很长一段时间内对大量人口进行研究。患者级的注册表链接……
目前还没有关于阶梯楔簇随机治疗中基于时间-复发事件(TTRE)估计干预效果的统计模型的性能的方法论研究。
数据缺失在纵向研究中很常见,在老年人的研究中更是如此,老年人易受健康和功能衰退的影响,从而限制了评估的完成。我们评估了…
工具变量(IV)分析具有从观察数据估计治疗效果的潜力。IV分析潜在地避免了无法测量的混淆,但做出了一些假设,例如……
在时变设置下,确定哪些变量需要包含在g计算算法中常常是一个挑战。工具变量条件作用(IVs)是已知的引入伟大的…
随着移动技术的日益使用,生态即时评估(EMAs)可能使卫生机构能够对患者健康结果和患者护理体验进行常规监测。这种快速的牧师……
儿科人群是临床试验设计和分析的几个障碍,包括样本量的伦理约束和缓慢的应计率。贝叶斯自适应设计方法可以考虑…
比较通用和专用仪器在评估黄褐斑相关生活质量方面的心理测量性能。
2019冠状病毒病大流行引发了人们对描述和预测病毒爆发的不同方面和影响的数学模型的浓厚兴趣。模型结果是研究的重要组成部分。
由于同时考虑了敏感性和特异性,所以在确诊性诊断准确性研究中对共主要终点进行了样本量计算。初始样本量计算…
传统的中介分析通常检查干预、时不变中介和时不变结果变量之间的关系。虽然干预可能会产生一定的效果…
阶梯式楔形试验是一种具有吸引力和潜在的强大的集群随机试验设计。然而,它们通常是用少量集群实现的。这些试验的标准分析方法。
聚类随机试验通常随机化少量单位,使它们处于各治疗组协变量平衡不良的风险中。协变量约束随机化的目的是减少这种风险。
与其他研究一样,体外研究的系统综述可能具有不同的质量。本研究旨在评价体外口腔研究系统综述的方法学质量。
本文的修订版已经发布,可以通过原文访问。
吸烟仍然是全球疾病负担的主要原因。青年吸烟率下降是有效烟草控制的一个基本特征;然而,评估进展需要准确的数据。这个…
系统综述(SRs)是有价值的资源,因为它们通过总结所有现有的相关研究来解决特定的临床问题。然而,找到所有的信息包括在系统的审查可以…
本研究的目的是比较直接抽样技术和两种间接抽样技术的血清肌酐和尿素参考分布的高斯混合模型(GMM)和…
在过去的几年里,由于全球对这类证据综合的兴趣,发表的系统综述的数量正在稳步增加。然而,人们对它的特性知之甚少。
2007年,系统评价的重要评价工具AMSTAR (A MeaSurement Tool to assessment systematic Reviews)问世,成为系统评价中应用最广泛的工具之一。
在估计观察性研究的治疗效果时,可以使用各种统计方法来处理未测量的混杂,每种方法都有自己的优点和缺点。
早期康复是重症监护病房病人康复的基础。在任何康复干预开始之前,都需要对意识进行适当的评估。
描述和评估在肿瘤学中使用机器学习方法开发的预后预测模型的方法学行为。
不确定性事件的现有z检验没有给出与检验相关的不确定性/不确定性度量的信息。
在临床试验中,研究一种治疗效果是否在所有患者中是相似的,或者一个或多个预后变量是否表明对治疗的不同反应是相当有兴趣的……
在I期试验中早期确定最大耐受剂量(MTD)可快速进展到II期试验或扩大队列以确认疗效。
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